Анализ контекстной рекламы сайта: главное подход
Анализ контекстной рекламы сайта должен строиться на базе нескольких источников данных: сама рекламная система, веб-аналитика (Яндекс.Метрика или Google Analytics) и система сквозной аналитики (PrimeGate). Аналитик должен проверять настройки внутри рекламной системы, ставки, группы, тексты, корректность ссылок, креативы. Смотреть время на сайте, вебвизор, определять, как аудитория себя ведет. А далее уже смотреть, что рекламная кампания принесла в деньгах, пользуясь сквозной аналитикой и отчетом по мультиканальной атрибуции. Конечная цель контекстной рекламы – это деньги. При этом без понимания ее влияния – даже косвенного – невозможно принять решение о корректировке. Аналитик должен учитывать все аспекты и уметь сделать выводы, из них сформировать гипотезы и их претворить в жизнь. Цель анализа – список гипотез, готовых к внедрению.
Анализ контекстной рекламы на базе сквозной аналитики PrimeGate
В PrimeGate есть три модуля, дающих данные для анализа контекстной рекламы: коллтрекинг (с коллбеком), сама сквозная аналитика и отчет по мультиканальной атрибуции. Здесь в режиме одной таблицы виден вклад каждой кампании в бизнес-результат. Столько потратили, на столько продали, такая-то прибыль. Также можно посмотреть историю каждого пользователя[ПW4] , все его касания сайта, все его действия. Когда пришел впервые, какой инструмент привел потом, что заставило купить?
При анализе контекстной рекламы вам нужно собирать данные из PrimeGate, из веб-аналитики (типа Яндекс.Метрики), соотносить их, изучасть поведение аудитории, изучать ее движение. Анализ и аналитика контекста - это ключевой бизнес-процесс, когда мы говорим об эффективности.
Независимый анализ контекстной рекламы вашего сайта от PG Analytics team
Если вы ведете рекламу и нуждаетесь в независимом анализе и аудите, стоит обратиться не в рекламное агентство и не к фрилансеру-контекстологу. Необходимо, чтобы кампанию посмотрели разные специалисты. Чтобы проанализировали семантику и вынесли предложения по ее корректировке. Чтобы проверили тексты в объявлениях. Чтобы убедились, что ссылки проставлены верно, информация на посадочной релевантна тому, что рекламируется. Чтобы проверили время на сайте, площадки, поведение… Проверять нужно целую кучу факторов и микро-моментов. И для этого нужна целая команда. Какой является команда аналитиков PG Analytics team. А благодаря строгим бизнес процессам мы можем держать цены на услуги, которые вас приятно удивят.