Почему интернет-магазинам нужна сквозная аналитика

Любой онлайн-магазин живёт за счёт продаж, но большинство до сих пор оценивают рекламу по поверхностным показателям — кликам, переходам, лайкам. Эти цифры ничего не говорят о том, где бизнес действительно зарабатывает.

Сквозная аналитика решает эту проблему. Она объединяет данные из рекламных систем, CRM и коллтрекинга, чтобы показать, какой канал приносит деньги, а какой — просто съедает бюджет.

Что такое сквозная аналитика

Это система, которая отслеживает весь путь клиента — от клика по рекламе до оплаты заказа.

Если раньше маркетолог видел только количество лидов, то теперь он видит и реальные продажи, и сумму прибыли по каждому источнику трафика.

В отличие от отдельных метрик из Яндекс Метрики, Директа или Google Ads, сквозная аналитика объединяет данные в одну модель. Это позволяет не просто видеть конверсии, а понимать, какой канал реально окупается.

Пример: два источника трафика и разные результаты

Представим интернет-магазин одежды.

• Из контекстной рекламы приходит 500 кликов, 30 заказов, прибыль — 120 000 ₽.
• Из таргета в соцсетях — 700 кликов, 60 заказов, но прибыль — всего 40 000 ₽.

На первый взгляд, второй канал приносит больше заявок, но после учёта себестоимости, скидок и возвратов становится понятно: первый — прибыльнее.
Без сквозной аналитики такой вывод сделать невозможно.

Как работает система сквозной аналитики

1. Сбор данных

Инструмент объединяет статистику из:

• рекламных систем (Яндекс, Google, VK, Telegram Ads и др.);
• органических каналов трафика;
• систем коллтрекинга, фиксирующих звонки;
• платёжных систем или 1С — для учёта реальных оплат.

2. Идентификация клиента

Каждый клик помечается уникальным ID, который «путешествует» по всем этапам воронки.
Когда клиент оформляет заказ, система знает, с какого источника он пришёл.

3. Расчёт дохода и прибыли

Аналитика подтягивает сумму заказа, вычитает расходы на рекламу и показывает чистую прибыль по каждому каналу.

4. Визуализация и отчёт

Результаты можно смотреть в дашборде: какие кампании окупаются, какие стоит остановить.

Какие показатели видит интернет-магазин

1. ROI (окупаемость инвестиций) — сколько рублей прибыли приносит каждый рубль затрат.
2. CPL и CPA — стоимость лида и привлечённого клиента.
3. LTV — средний доход от одного клиента за всё время.
4. ROMI — отдача от конкретной рекламной кампании.
5. Средний чек и повторные покупки.

С этими данными маркетинг превращается из интуиции в управляемую систему.

Как сквозная аналитика помогает оптимизировать рекламу

Перераспределение бюджета

Теперь можно точно видеть, какие каналы приносят прибыль, а какие просто приводят трафик. Бюджет распределяется не по кликам, а по реальной отдаче.

Выявление слабых звеньев

Если кликов много, а покупок нет — проблема в посадочной странице или менеджерах. Аналитика позволяет это заметить.

Работа с повторными продажами

Система фиксирует, из какого канала пришёл клиент, который потом купил снова. Это помогает оценить долгосрочную ценность каналов.

Учет офлайн-продаж

Если у магазина есть офлайн-точки, сквозная аналитика позволяет учитывать звонки и визиты, связывая их с рекламой.

Типичные ошибки при внедрении

1. Недостаток данных. Если счетчик аналитики стоит не на всех каналах трафика, отчёты будут неполными.
2. Неправильная настройка целей. Часто метки не передаются из рекламы в CRM.
3. Отсутствие учёта расходов. Сквозная аналитика без реальных затрат и маржи превращается в красивую, но бесполезную диаграмму.
4. Ограничение только на онлайн. Важно учитывать звонки, визиты и заказы из офлайна.
5. Игнорирование динамики. Данные нужно анализировать в динамике, а не по одной дате.

Как понять, что система работает корректно

• Суммы в отчётах по заказам совпадают с CRM.
• Отчёты показывают не только клики и лиды, но и реальные продажи.
• Менеджеры и маркетологи видят одинаковые цифры — без расхождений.

Кому особенно полезна сквозная аналитика

• интернет-магазинам с более чем 3–4 рекламными источниками;
• e-commerce с частыми акциями и скидками;
• компаниям, где отдел маркетинга и продаж работают раздельно;
• бизнесам, которые ведут рекламу в нескольких регионах;
• владельцам, которые хотят понимать, что приносит реальную прибыль, а не «охваты».

‍Но самый правильный ответ: в 2025 году сквозная аналитика нужна любому бизнесу!

Результат внедрения

После настройки сквозной аналитики бизнес получает не просто отчёт, а систему управления прибылью.
Маркетолог может доказать эффективность рекламы цифрами, а руководитель — видеть, куда уходят деньги и что реально приносит доход.

В итоге — меньше хаоса, больше точных решений, прозрачная экономика по каждому источнику рекламы.

FAQ

Как быстро окупается внедрение сквозной аналитики?
Обычно эффект виден уже через месяц: становится понятно, какие кампании не приносят прибыль, и их отключают.

‍

Можно ли использовать сквозную аналитику без CRM?
Технически да, но это будет уже не настоящая сквозная аналитика..

‍

Сложно ли внедрять аналитику интернет-магазину?
Внедрение с полного нуля - это сложный процесс, где потребуется помощь интегратора, но если процессы уже автоматизированы и есть доступ к CRM, всё можно настроить за 1–2 недели.

‍

Что делать, если данные из рекламы и CRM не совпадают?
Проверить передачу меток, синхронизацию ID и логику обработки заказов.

‍

Подходит ли сквозная аналитика для малого магазина с одним источником рекламы?
Да, конечно. Путь клиента в2025 году уже редко бывает прямым и коротким, чаще всего - это множество касаний, длительный цикл принятия решений, например, когда посетитель приходит с рекламы, возвращается через органический трафик ипокупает из соцсети. Чтобы не отключить работающий источник лидов, необходимо видеть всю воронку.