Поговорим про автостратегии Яндекс.Директа. Это будет честный разговор про продажи, а не красивые цифры.
Предисловие: о стратегиях в Директе в 2025 году
В Директе есть 4 основных вида стратегий рекламных кампаний:
- Максимум кликов
- Максимум конверсий
- Максимум прибыли
- Ручное управление ставками
- Стратегия максимум кликов служит для привлечения максимального количества трафика на сайт по заданной средней цене клика или недельному бюджету. Стратегия ориентируется только на ограничения бюджета и не обучается на добавленной цели.
- Максимум прибыли - самая новая стратегия. Указываете цель и среднюю маржу по ней, стратегия обучается и стремится приносить максимум прибыли в рамках количества и цены конверсий. Стратегия только вышла из беты, поэтому мало у кого есть кейсы.
- Ранее любимая многими “ручка”, которую Яндекс уже несколько лет поочередно отключает в разных форматах. Почему “ранее”? Потому что ручное управление ставками давно уже не совсем ручное: оптимизация от алгоритма, бидкоррекшн и все остальные прелести блэк бокса Яндекса.
- Максимум конверсий с оплатой за клики. Самая результативная, по нашему опыту, стратегия на данный момент.
Стоит оговориться, что Максимум конверсий с оплатой за конверсии - это совсем другая стратегия со своими задачами. О ней когда-нибудь расскажем в отдельной статье.
Как конверсии обучают стратегию?
Обучение этого типа стратегии на ПРАВИЛЬНОЙ цели - критически важная вещь, от которой зависит успех всей кампании.
А обучить алгоритм Директа - задача со звездочкой: то не хватает конверсий, то бюджета, то сыпятся спам и пустышки, то иишка Яндекса подхватывает левые аудитории и радостно приводит тех, кто никогда не купит.
С недавних пор в “Максимум конверсий” стало возможно добавлять сразу несколько целей, и директологи ударились в эксперименты: макроцель, микроцели, макроцель + цели, из которых она стоит, составные цели с развесовкой, автоцели, фейковые цели, дубли, накрутка поведенческих…
Слитые бюджеты, пустые заявки, бесполезно потраченные часы работы, ноль продаж и понимание, что лиды должны быть реальными и квалифицированными. Это выводы, к которым приходят все. Рано или поздно.
Ремарка: квалифицированный лид - это лид, который потенциально может привести к продаже, т.е. открытая сделка.
Выполнение автоцели “Нажал на кнопку” или цепочки микроцелей “Долистал до формы” - “Навел мышку на телефон” - “Кликнул по странице 10 раз за 20 секунд” никак не помогает обучить алгоритм приводить тех, кто положит товар в корзину или напишет в чат.
Туда же и накрутка поведенческих: роботы легко кликают по ссылкам, аткивно сидят на сайте часами и в принципе убедительно имитируют “заинтересованного посетителя”.
Поэтому по таким целям оптимизировать рекламу нельзя - Яндекс будет приводить все больше и больше ботов, хотя цифры в статистике будут самыми приятными. Бальзам на душу любителям ориентироваться только на CTR!
Для результативного обучения стратегии необходимы верифицированные лиды в достаточном количестве - в случае Яндекса: 10, а то и 15 конверсий в неделю.
Как получать больше лидов?
Вопрос, который мучает любого, кто использует Директ. И единственный правильный вариант: использовать сложную макроцель, т.е. агрегированную цель.
Прайм Гейт разработали такую цель: PG_verified.
Такая цель срабатывает, когда посетитель оставляет лид любым способом: чат, мессенджер, звонок, почта, форма. Но срабатывает не сразу, а только после квалификации обращения в CRM. Если клиент или специалист клиента не пометили лид как целевой, то цель не сработает, а обращение отправится в отказ или дисквалификацию.
Да, отказ и дисквалификация - совершенно разные сущности. В чем отличие и как технически отделять их друг от друга - подробно расскажем в отдельной статье.
Здесь кратко поясним, что отказ - это целевое обращение, но которое не может быть реализовано прямо сейчас. Дисквалификация - это обращение, которое никогда не приведет к продаже. Такой посетитель вообще ничего и никогда не хотел у вас покупать.
С помощью комбинации целей квалификации, отказа и дисквалификации можно строить различные сегменты, создавать цели и обучать на них автостратегии Директа.
Окей, но как же получать больше верифицированных лидов, если мы уже на старте отсекаем значительную часть обращений?!
Это задача для отдела продаж, и с ней часто нелегко справиться. Поэтому мы предлагаем помощь нашего собственного менеджера - нейросетевого ассистента.
Мы разработали нейросеть для бизнеса, которая обучается и дообучается по загруженной базе знаний, отвечает строго по заданному промту, не отдыхает, не ошибается и знает о вашем бизнесе все!
Нейросеть, которая конвертирует лиды в прибыль
Нейросеть Рика интегрирована в CRM и коммуникационный модуль СуперЧарджер, а также отвечает в Телеграм и Ватсап*. Настройка занимает пару часов, из которых больше всего времени уйдет на добавление базы знаний, а создание бота - дело десяти минут.
Смотрите видео, где разработчик нейросети Артем Султанов, проводит настройку в реальном времени с нуля. Обратите внимание на длину видео!
Рика общается с посетителями, подхватывает обращения, консультирует, продает и решает проблемы, даже если сотрудники отдыхают или заняты.
Нейросеть интегрирована в Прайм Гейт и добавлена в каждый тариф системы.
А теперь можно попробовать Рику в отдельном тарифе - за 1000 р. в месяц. (для подключения акционного тарифа пишите в онлайн-чат на сайте).
Получайте лиды, конвертируйте их в продажи, передавайте конверсии в Яндекс, обучайте стратегии и получайте еще больше квалифицированных обращений. Это и есть единственная работающая рекламная стратегия Директе в 2025 году!
FAQ
Вопрос: Какие стратегии есть в Яндекс.Директе в 2025 году?
Ответ: Четыре основные — «Максимум кликов», «Максимум конверсий», «Максимум прибыли» и «Ручное управление ставками».
Вопрос: Что делает стратегия «Максимум кликов»?
Ответ: Привлекает максимум трафика в рамках заданной средней цены клика или недельного бюджета; не обучается на целевых конверсиях.
Вопрос: Чем отличается «Максимум конверсий» от «Максимум прибыли»?
Ответ: «Максимум конверсий» оптимизирует на число конверсий (в варианте с оплатой за клики — наиболее результативный сейчас), «Максимум прибыли» обучается на цели и средней марже, чтобы максимизировать прибыль; «Максимум прибыли» — новая стратегия, ещё мало кейсов.
Вопрос: Ручное управление ставками всё ещё эффективно в 2025 году?
Ответ: Частично — «ручка» давно частично автоматизирована (алгоритмы, бид-коррекции); полагаться только на ручные ставки всё рискованнее.
Вопрос: Почему правильная цель критична для обучения автостратегии?
Ответ: Алгоритм учится по цели — если цель фейковая или низкокачественная, он будет приводить ботов и нецелевых пользователей, а не покупающих клиентов.
Вопрос: Почему нельзя оптимизировать по микроцелям и поведенческим триггерам?
Ответ: Микроцели (долистал, навёл мышку, быстрые клики) и поведенческая накрутка легко подделываются ботами и не коррелируют с реальными продажами — алгоритм будет масштабировать мусор.
Вопрос: Что такое верифицированный лид?
Ответ: Лид, который после обращения прошёл квалификацию в CRM и признан потенциально приведшим к сделке (открытая сделка).
Вопрос: Сколько конверсий нужно для нормального обучения стратегии?
Ответ: Рекомендуемо 10–15 верифицированных конверсий в неделю для стабильного обучения.
Вопрос: Как получить больше верифицированных лидов, если часть обращений отсекается?
Ответ: Использовать агрегированную макроцель, квалифицировать лиды в CRM и оптимизировать продажи (процесс квалификации и скрипты), а при необходимости масштабировать квалификацию нейросетью.
Вопрос: Что такое PG_verified и как он работает?
Ответ: Агрегированная цель, срабатывающая при любом обращении (чат, мессенджер, звонок, почта, форма) только после пометки лида как целевого в CRM; неподтверждённые обращения не считаются конверсиями.
Вопрос: Чем отличается отказ от дисквалификации?
Ответ: Отказ — целевое обращение, которое нельзя реализовать прямо сейчас; дисквалификация — обращение, которое никогда не приведёт к продаже.
Вопрос: Можно ли автоматизировать квалификацию лидов нейросетью?
Ответ: Да — нейросеть, интегрированная в CRM и мессенджеры, может отвечать, собирать данные и помечать лиды для дальнейшей передачи в CRM и в цели Яндекса.
Вопрос: Как правильно передавать конверсии в Яндекс для обучения?
Ответ: Передавать в Яндекс только верифицированные (PG_verified) конверсии из CRM — после квалификации и в тех сегментах, на которых хотите обучать стратегию.
Вопрос: Что делать с ботами и накрутками в статистике?
Ответ: Исключать такие события из целей, не использовать поведенческие и легко имитируемые микроцели, фильтровать и дисквалифицировать подозрительные обращения в CRM.
