Всем привет! Вы когда-нибудь использовали стратегию «Оптимизация конверсий» в Яндекс.Директ? Команда PrimeGate Analytics Team да (но вам они ничего не расскажут) и именно ей посвящена наша новая серия Digital-сериала, все серии которого можно посмотреть здесь.
H2 Настраиваем кампанию, ждем и...
Как и в прошлый раз, подопытным кроликом будет компания по аренде видеооборудования «CAMRENT».
Для начала установим необходимые настройки стратегии, такие как средняя цена конверсии, недельный бюджет и максимальная цена за клик. Первые два параметра были определены ограничением бюджета от клиента и реальными данными из статистики, ведь если конверсия у нас стоит 600 рублей, а мы захотим снизить до 100 рублей, то ничего не получится. Ну а благодаря нашему эксперименту в Google Ads мы знаем, что оптимальной ценой за клик является 180 рублей, его и установим.
В данной стратегии, так же как и ранее в Adwords, мы используем цель PG_Lead, так как она является учитывает все обращения в компанию. По меркам Яндекса это не оптимальная цель для настройки, так как она собирает от 10 до 20 в неделю. Считайте нас бунтарями, но мы думаем, что этого достаточно, ведь кампания уже давно крутится на поиске, а значит ИИ должен был накопить какие-то данные.
Лайфхак для новичков и самоуверенных старичков в Директе)) Не поленитесь потратить пару минут на проверку ВСЕХ настроек стратегии, чтобы потом не смотреть на грустную статистику и думать: «Кто виноват?»
Теперь можно сравнивать. Два периода, две стратегии, две таблицы!
Большой провал или новое большое начинание?
Для начала сравним показатели из Яндекс. Директ — цену за клик, CTR и расход.
Цифры ручной стратегии говорят нам о том, что скорее всего показы рекламного объявления были не выше 3 места, а иногда и выпадали в гарантию. На автоматической стратегии ситуация могла бы измениться но нет, искусственный интеллект не был к нам милосерден. Вырос расход, выросла средняя цена за клик, CTR опустился. Как и наши руки и надежды. Радует только то, что нас в принципе показывали на поиске и то, что максимальных показателей (бюджет и цена за клик) мы не достигли.
Помочь нам может только сквозная аналитики. Именно она сможет ответить на вопрос «Что случилось с конверсией?»
И могли ли мы быть более разочарованными? Ручная стратегия принесла в ДВА раза больше лидов, при стоимости в ТРИ раза меньшей. А стоимость продажи выросла в два раза. Это удар!
Не будем вам рассказывать, как мы пережили первые две стадии принятия — отрицание и гнев — и перейдем к торгам.
У нас есть три варианта дальнейших работ.
- Оставить все как есть. Автоматические стратегии требуют от двух недель для настройки своей работы. У нас же тестовый период был меньше. Стоит ли дать ей шанс?
- Вернуться к ручной стратегии. Мы сразу обозначили, что идем на риск и наша цель для данной стратегии не оптимальна. Хватит с нас рисков?
- Сделать А/Б тест.
Пожалуй первый вариант стоит вычеркнуть, потому что у нас работает реальная РК и это реальный бизнес, не стоит тратить бюджет впустую. Выбрать второй вариант, значит просто струсить — столкнувшись с первыми трудностями вернуть все назад и уйти в тень. Нет, это не наша история.
А вот А/Б тестирование может сработать. Ведь за один и тот же период мы можем сравнить как работали две разные стратегии. Да, мы опять рискуем, используя не совсем подходящую для стратегии цель, да еще и с урезанным трафиком. Но вдруг мы получим что-то очень интересное, какие-то важные данные?
Определенно мы будем это пробовать, а о результатах сообщим в следующих видео!
