Вы уже видели эту рекламу. Слишком идеальные лица без единой морщины, немного странные руки с шестью пальцами, текстуры, которые выглядят чуть-чуть не так. ИИ-генерированная реклама стала очевидной, и многие пользователи уже научились её распознавать. Более того, она начала раздражать: опросы показывают, что больше половины пользователей теряют доверие к бренду, когда замечают явно синтетический контент.
Казалось бы, логично было бы ожидать спада этой волны. Но данные говорят об обратном: к 2026 году доля ИИ-видеорекламы вырастет почти до 40%, а 96% маркетологов планируют использовать генеративный ИИ в своей работе. Объективные результаты перевешивают субъективное раздражение аудитории.
Реклама, созданная искусственным интеллектом, продолжит расти не потому, что она нравится аудитории, а потому что она работает и стоит в разы дешевле. Рассмотрим детально, что происходит с индустрией и какие результаты уже получены.
От экспериментов к массовому производству
Рекламная индустрия меняет структуру производства контента. В 2024 году 22% видеорекламы создавалось или улучшалось с помощью генеративного ИИ. В 2026 году этот показатель достигнет почти 40%, причем малые рекламодатели планируют довести долю ИИ-видео в своем арсенале до 45%.
По информации Marketing Week’s 2025 Language of Effectiveness research, более половины маркетологов (57,5%) уже интегрировали генеративный ИИ в рабочие процессы для создания контента и разработки стратегических идей. Технология перестала быть экспериментом и перешла в разряд инструментария менеджеров по рекламе. Девять из десяти закупщиков рекламы признали неизбежность технологии и интегрируют её в свои стратегии.
Кейс Kalshi, который изменил реальность
Рекламный ролик платформы Kalshi для финала NBA показывает, как меняется экономика производства. Использование Google Veo 3 позволило создать ролик для национального телевидения всего за 2000 долларов — на 95% дешевле традиционного производства, которое обходилось в десятки или сотни тысяч долларов.
Весь процесс занял 2-3 дня и потребовал работы всего одного специалиста. Для сравнения: традиционное производство требует недель или месяцев работы полноценной съемочной группы. Технологический стек включал Gemini для сценарного планирования и формирования раскадровки, Veo 3 для генерации видеоряда на основе текстовых запросов, и CapCut или Adobe Premiere для финальной сборки.
Человек все еще контролирует качество. Для получения 15 финальных клипов потребовалось 300-400 генераций, а превышение лимита в 5 промптов за один запрос к Gemini ведет к деградации качества и нарушению логики креатива. ИИ выступает как фабрика сырья, а человек остается финальным редактором, который отсеивает некачественный контент.
Влияние на ключевые показатели эффективности
Основные причины использования ИИ-видео отражают сдвиг от массового производства к таргетированной коммуникации. 42% компаний применяют ИИ для глубокой персонализации под конкретные сегменты аудитории, 38% оптимизируют затраты на изменение визуальных стилей без повторных съемок, 36% адаптируют креативы под контекстное окружение для повышения релевантности.
Около трети маркетологов (33,3%) используют генеративный ИИ для тестирования стимулов, локализации контента для глобальных рынков и адаптации под различные типы устройств. Платформы предоставляют инструменты для автоматической анимации статических объектов и масштабирования персонализации видео с использованием товарных каталогов.
Автоматизация креатива улучшает показатели перформанс-маркетинга. Инструменты Meta* Advantage+ дают рост окупаемости рекламных расходов (ROAS) на 22% благодаря автоматической трансформации статики в видео. Amazon фиксирует 30-процентное увеличение кликабельности (CTR) для видеообъявлений, созданных ИИ, по сравнению со статичными аналогами.
Чат-бот Rufus от Amazon внедряет видеорекламу непосредственно в диалоговый интерфейс. Видео здесь перестает быть пассивным прерыванием и работает как инструмент консультации, что меняет саму воронку продаж.
Как платформы используют ИИ
Портал Emarketer утверждает, что Крупнейшие платформы внедряют ИИ-инструменты в базовую инфраструктуру. Meta* фокусируется на инструментах image-to-video и автоматизации соблюдения бренд-бука, что позволяет рекламодателям масштабировать кампании без пропорционального роста штата дизайнеров.
TikTok через семейство инструментов Symphony автоматизирует создание нативных коротких видео. Интеграция с Adobe Express и системами холдинга WPP подтверждает тренд на встраивание ИИ-инструментов в промышленную инфраструктуру крупнейших агентств мира.
YouTube предлагает автоматическую анимацию статических объектов и использование товарных каталогов для создания тысяч персонализированных вариаций видео в реальном времени. Это было экономически невозможно в рамках традиционного продакшна и открывает путь к производству по требованию, где скорость реакции на рыночные изменения дает конкурентное преимущество.
Каковы риски?
Появление низкокачественного или сюрреалистичного ИИ-контента — реальность даже на телевидении. Рекламодатели экспериментируют с абсурдными и броскими визуальными образами, которые создаются путем сотен генераций для получения нужных кадров.
Контроль качества остается критичным. Итерационный подход с множественными генерациями заменяет линейную модель с пересъемками и постпродакшном, но требует новых компетенций от специалистов и четких протоколов работы с ИИ-инструментами.
Технология генерирует, человек анализирует
Рост объемов ИИ-генерированной рекламы не отменяет базовое правило маркетинга: любую кампанию необходимо анализировать. Когда бизнес может запускать больше кампаний быстрее и дешевле, объем данных для анализа растет пропорционально.
Нейросеть может посчитать цифры, построить графики и диаграммы, вывести средние значения по десяткам показателей. Но стратегические решения о распределении бюджета, выборе каналов и корректировке кампаний должен принимать человек. Для этого ему нужны честные данные, собранные из всех источников в единую систему.
ПраймГейт позволяет строить маркетинговые и финансовые отчеты по всем критически важным параметрам. Отчеты можно кастомизировать под специфику бизнеса, используя данные из базы, которая хранит историю взаимодействий с клиентами за годы работы.
Сводный отчет показывает все рекламные кампании с разбивкой по ключевым метрикам. Удобные графики позволяют быстро оценить важнейшие показатели и их взаимосвязи. Вы видите, какие каналы приносят реальную прибыль, а не только клики и лиды, и можете перераспределить бюджет на основе фактических данных о доходности.
Неважно, создана ли ваша реклама традиционным способом или сгенерирована ИИ за два дня. Важно, какой результат она приносит бизнесу и насколько точно вы можете это измерить. На основе честных отчетов принимаются верные управленческие решения.
Хотите настроить аналитику для вашего бизнеса? Пишите в чат на сайте ПраймГейт или в наш Telegram.
Что дальше: скорость против уникальности
Когда малый бизнес получает инструменты, которые раньше были доступны только крупным брендам, игровое поле выравнивается и конкуренция растет. Традиционные агентства, построенные на модели оплаты за человеко-часы, сталкиваются с проблемой: их услуги можно заменить нейронками.
Скорость реакции становится конкурентным преимуществом. Компании могут запускать кампанию в понедельник, получить данные во вторник, скорректировать креатив в среду и выпустить новую версию к четвергу. Такой цикл был невозможен при традиционном производстве. Бизнесы, которые научатся работать в этом темпе, обойдут тех, кто продолжает планировать кампании за месяцы.
Парадокс в том, что снижение стоимости производства не сделает рекламу дешевле. Бюджеты останутся прежними, но количество вариаций и тестов вырастет в разы. Вместо одного дорогого ролика бренды будут производить десятки персонализированных версий для разных сегментов аудитории. Это смещает фокус с креатива как такового на точность таргетинга и аналитику эффективности.
Вопрос уникальности станет острее. Когда все создают контент с помощью одних и тех же инструментов, что отличит один бренд от другого? Стратегия, понимание аудитории, качество данных и скорость принятия решений. Технология уравнивает возможности, но побеждают те, кто умеет думать и анализировать быстрее конкурентов.
Рекламная индустрия входит в эру, где узким местом уже становятся не бюджеты или специалисты, а стратегия и способность интерпретировать данные. Компании, которые инвестируют в аналитику и выстраивают процессы для быстрых итераций, получат преимущество в ближайшие годы.
