Как технологии меняют словарь специалистов

Искусственный интеллект меняет язык, которым мы описываем реальность. За последние два года в профессиональной среде появились десятки терминов, отражающих трансформацию подходов к работе, творчеству и коммуникации — одни описывают новые методы вроде пк grey work, другие фиксируют социальные феномены вроде ИИ-веганов, третьи поднимают этические вопросы на манер ИИ-шейминга.

Эти понятия фиксируют переломный момент, когда ИИ из футуристической концепции превращается в повседневный инструмент, встраиваясь в маркетинг, программирование, поиск информации и образ жизни в целом. Понимание новой терминологии становится ключом к навигации в мире, где граница между человеческим и машинным творчеством размывается с каждым днём, а привычные профессиональные роли трансформируются быстрее, чем успевают появляться учебники и курсы.

Давайте разберёмся, какие термины определяют новую реальность и как они связаны между собой.

Словарь современного digital-специалиста

Вайб-кодинг (Vibe coding) — метод программирования с помощью искусственного интеллекта, при котором разработчик формулирует задачи на естественном языке, а ИИ создаёт и правит код. Позволяет создавать программы без глубоких знаний в программировании.

Вайб-маркетинг (Vibe marketing) — маркетинговая стратегия, в которой ИИ генерирует контент и аналитику, а человек корректирует и контролирует процесс, объединяя креативность и технологии.

Серебряное поколение (Silver Generation) — возрастная группа людей 55+, активных в социальном и экономическом плане, обладающих покупательной способностью и влиянием на рынки.

Постцифровая эпоха (Post-digital era) — этап культуры, где цифровые технологии воспринимаются как естественная часть жизни, смещая фокус на интеграцию и новые формы творчества.

ИИ-веганы (AI vegans) — люди, которые сознательно избегают использования ИИ из этических или личных мотивов.bed rotting — феномен длительного пребывания в постели без активности, часто как способ снятия стресса, но с возможными негативными эффектами.

Slow life — философия жизни, основанная на замедлении ритма, осознанности и качестве действий вместо количества.

AI slop — плохо сгенерированный ИИ контент, лишённый логики и содержательности, часто напичканный повторениями.

Bed rotting (Brouting)— феномен длительного пребывания в постели без активности, часто как способ снятия стресса, но с возможными негативными эффектами.

‍Splinternet — разделение интернета на национальные или региональные сегменты с разной политикой и техническими стандартами.

Инфляция смыслов (Inflation of meanings) — размывание значения слов и понятий из-за чрезмерного и неправильного употребления.

ИИ-шейминг (AI shaming) — общественная критика или осуждение использования или неиспользования искусственного интеллекта на этической основе.

Думпромптинг (Dumprompting) — создание провокационных или бессмысленных запросов к ИИ с целью получить неподходящие или ошибочные ответы.

Технооптимист (Techno-optimist) — человек, уверенный в позитивном влиянии технологического прогресса и ИИ на развитие общества.

ИИ-пузырь (AI bubble) — состояние рынка, когда инвестиции и ожидания по ИИ слишком высоки и могу привести к кризису доверия.

Контент-завод (Content factory) — система или платформа массового производства контента с использованием автоматизации и ИИ.

AIJM (Artificial Intelligence Journey Map) — карта пути клиента, созданная с помощью ИИ для анализа и персонализации взаимодействия в реальном времени.

Grey work (серая работа) — невидимая или неформальная дополнительная работа по исправлению и адаптации систем ИИ, которую выполняют люди для повышения качества и безопасности данных.

AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация контента для поисковых систем, которые отвечают на вопросы пользователей напрямую, выделяя краткие ответы вместо ссылок.

GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация генеративных ИИ моделей для повышения качества и релевантности создаваемого контента.

GSO (Generative Search Optimization) — оптимизация поисковых систем с внедрением генеративного ИИ для более точных и персонализированных результатов.

GXO (Generative Experience Optimization) — расширение GSO, направленное на оптимизацию всего пользовательского опыта с генеративным ИИ, включая интерфейсы и рекомендации.

Как новые понятия связаны с уже существующими?

  • SEO — классическая оптимизация сайта. AEO расширяет SEO, фокусируясь на ответах в поиске. GEO, GSO и GXO связаны с развитием ИИ, где генерация и персонализация выходят на первый план. Например, AEO оптимизирует попадание в блоки «Ответы», а GSO улучшает релевантность через генеративный ИИ.
  • AIJM — развитие CJM с применением ИИ для автоматизации и персонализации. CJM статична и основана на исследованиях, AIJM динамична, обновляется в реальном времени с помощью машинного обучения.
  • Вайб-кодинг эволюционирует от классического кодинга, внедряя ИИ как инструмент создания программ.
  • Вайб-маркетинг расширяет digital marketing, внедряя автоматизацию и креативность ИИ.
  • Grey work связан с понятиями hidden work и invisible labor — дополнительная невидимая работа людей для поддержки ИИ-систем.
  • AI slop, ИИ-шейминг и думпромптинг формируются вокруг этических и практических аспектов качества и взаимодействия с ИИ.

Если вы хотите глубже изучить новые понятия

‍Мы собрали ссылки на более комплексные статьи о новых терминах. На случай, если захочется разобраться глубже.

И что же нам всем делать?

Появление новой терминологии вокруг искусственного интеллекта отражает фундаментальную трансформацию того, как мы работаем, мыслим и взаимодействуем с технологиями, причём человек остаётся в центре этой революции, хотя его роль радикально меняется — из исполнителя рути

нных задач он превращается в куратора и стратега, который управляет ИИ-инструментами, формулирует для них задачи и критически оценивает результаты. Возникает новая форма профессионализма, где ценится способность эффективно взаимодействовать с машинным интеллектом, сохраняя при этом человеческую интуицию и креативность, которые остаются незаменимыми в ситуациях, требующих нестандартных решений.

Эта трансформация размывает традиционные границы между профессиями, поскольку маркетолог становится частично аналитиком данных и промпт-инженером, разработчик всё чаще общается с кодом на естественном языке, а контент-менеджер превращается в редактора ИИ-генераций, что приводит к появлению гибридных ролей, где узкая экспертиза уступает место способности интегрировать человеческое и машинное мышление.

Параллельно формируется целый пласт невидимого труда — серая работа по исправлению ошибок ИИ, адаптации систем и обеспечению качества данных остаётся недооценённой и слабо регулируемой, хотя именно она обеспечивает работоспособность многих автоматизированных процессов.

Технологии искусственного интеллекта демократизируются с невероятной скоростью, становясь доступными малому бизнесу, фрилансерам и обычным пользователям, однако эта доступность порождает новые вызовы — интернет засоряется низкокачественным автоматическим контентом, рынок перегревается в ожидании революции, которая может не оправдать завышенных надежд, а глобальная сеть фрагментируется на национальные сегменты с разными стандартами и правилами.

Технологии развиваются быстрее, чем общество успевает выработать этические нормы, правовые рамки и культурные практики их использования, что создаёт зону неопределённости и потенциальных конфликтов между разными подходами к регулированию.

Мы живём в эпоху инфляции смыслов, где привычные понятия теряют чёткость, а новые термины ещё не устоялись и часто используются противоречиво, что создаёт дезориентацию, но одновременно открывает пространство для переосмысления базовых принципов работы и творчества.

Постцифровая эра означает поиск баланса, где цифровое и физическое, человеческое и машинное естественно дополняют друг друга, а люди всё острее ощущают потребность в осознанности, замедлении и качестве жизни, что проявляется в концепциях вроде Slow life и одновременном бегстве в пассивность bed rotting.

Главный вызов современности заключается в сохранении человечности, критического мышления и способности к глубокой работе в мире, где машина генерирует ответы за секунды, поскольку искусственный интеллект меняет правила игры, но именно люди решают, какими будут эти правила и к какому обществу мы в итоге придём.

Новая терминология становится первым шагом к осмыслению этих изменений, попыткой зафиксировать переходный момент между двумя эпохами и найти язык для разговора о будущем, которое уже наступило.

П‍раймГейт всегда работал на будущее, и мы продолжаем это делать, разрабатывая собственные нейросетевые решения насвоей логике и своих мощностях.

‍Чтобы узнать больше, пишите нам в Telegram или онлайн-чат на сайте.

PrimeGate покажет какие маркетинговые каналы приводят к конверсии! Запросите демо-презентацию PrimeGate по скайпу. Или посмотрите видео.
‍
Автор статьи:
Text Link