Еще пару лет назад бизнес-модель продажи подписок на программное обеспечение казалась неуязвимой. Компании обрастали десятками узкоспециализированных сервисов: один для CRM, другой для таск-трекинга, третий для аналитики, четвертый для рассылок. Инвесторы обожали SaaS за предсказуемый доход, а вендоры годами жили за счет метрики «стоимость за рабочее место».
Сегодня эта система ломается. Дело не в экономическом кризисе или новых конкурентах, а в автономных ИИ-агентах. Они не просто помогают человеку работать в интерфейсах — они полностью заменяют эти интерфейсы, выполняя задачи самостоятельно. Акции софтверных гигантов падают, а компании начинают массово отказываться от покупки готового ПО в пользу собственных решений, написанных нейросетями за пару часов.
ПраймГейт - это Saas c более чем десятилетней историей, и, конечно, мы не могли пройти мимо этой темы. Поэтому мы перевели, адаптировали статью из Business Insider и формулировали собсвенное видение будущего подписочной модели.
Конец эпохи готового софта: компании пишут ПО сами
SaaS-индустрия оказалась под ударом из-за развития автономных ИИ-агентов вроде Cowork от Anthropic или открытого проекта OpenClaw. В отличие от привычных чат-ботов, которые просто отвечают на вопросы в окне браузера, новые агенты способны планировать и выполнять многоступенчатые задачи прямо на компьютере пользователя.
Агент получает доступ к файлам, папкам и приложениям. Он может самостоятельно почистить базу документов, собрать данные из разных источников, сделать сводную таблицу и подготовить на ее основе презентацию. Для управления больше не нужно изучать сложные интерфейсы и искать нужные кнопки в меню. Достаточно поставить задачу на обычном языке.
Традиционные SaaS-инструменты теряют ценность. Нет смысла покупать десяток специализированных приложений для узких задач, если один ИИ-агент способен выполнить эту работу по текстовому запросу. Интерфейсом становится диалог, а программа работает невидимо для пользователя на заднем фоне.
ИИ-кодинг привел к тому, что компании начали отказываться от сторонних вендоров в пользу внутренних решений. Барьер входа в программирование снизился настолько, что создавать кастомные инструменты теперь могут люди без технического бэкграунда, используя текстовые подсказки.
Корпоративные покупатели режут косты. Они задаются логичным вопросом — зачем оплачивать пять разных подписок, если можно быстро и дешево собрать свое решение? Генеральный директор Netlify отмечает, что его сотрудники уже используют ИИ для разработки внутренних замен покупным инструментам для опросов и формирования коммерческих предложений.
Глава Stackblitz пошел еще дальше: он заявил, что многие SaaS-вендоры стали для них неактуальными. Компания просто создала собственных ИИ-агентов для анализа данных, поддержки клиентов и продаж. Инвесторы также фиксируют случаи, когда пользователи собирают персональные CRM-системы с помощью ИИ, потому что это быстрее и удобнее, чем разбираться в громоздких готовых продуктах.
Кто под ударом и кто в безопасности (пока)
Агенты ломают экономику софтверных компаний. Бизнес-модель, основанная на оплате за каждое рабочее место (per-seat pricing), теряет смысл. Если ИИ делает сотрудников эффективнее, компании нанимают меньше людей. Меньше людей — меньше проданных лицензий. Рост вендоров останавливается.
Под ударом оказались несколько категорий сервисов:
- Узкоспециализированные приложения. Сервисы для организации файлов, автоматизации рутинных процессов или создания дашбордов. Агенты генерируют отчеты на лету на основе внутренних данных.
- Инструменты для бизнес-функций. SaaS для исходящих продаж, клиентской поддержки и бизнес-аналитики вытесняются специализированными ИИ-плагинами.
- Традиционные корпоративные системы (CRM и HRM). Крупные игроки уже ощущают давление. Акции лидера рынка CRM Salesforce за последний год упали на 40%. Инвесторы сомневаются даже в таких устойчивых системах, как Workday, понимая, что ИИ-агенты скоро начнут поглощать их функции.
- Средние SaaS-компании. Они оказались в тисках. С одной стороны их теснят гибкие ИИ-стартапы, с другой — техногиганты, которые встраивают ИИ в базовые платформы.
Что пока актуально:
ИИ-агенты пока не могут заменить всё. Традиционный софт сохраняет позиции там, где требуется стабильность и глубокая интеграция в критически важные бизнес-процессы.
Основа бизнеса — системы учета (Systems of Record) — пока никуда не денется. Базы данных, системы расчета заработной платы и бухгалтерские книги слишком важны и сложны, чтобы доверить их автономным агентам в один день. Крупные вендоры предлагают готовые отраслевые стандарты, мощную инфраструктуру для поддержки тысяч пользователей и проверенные механизмы комплаенса.
Но надстройки вокруг этого твердого ядра размываются. Отчеты, простые рабочие процессы и интерфейсы постепенно поглощаются ИИ.
Новые угрозы для баз данных
Замена интерфейсов на невидимую работу ИИ угрожает корпоративной безопасности. Современные агенты получают прямой доступ к конфиденциальным данным, папкам и приложениям. Они могут входить в веб-сервисы, используя учетные данные пользователя.
Когда интерфейсом становится разговор, а оркестрация задач скрыта от глаз, возникает риск потери прозрачности. Пользователю сложно отследить, какие именно скрипты выполняет агент в фоновом режиме. Особенно остро эта проблема стоит при использовании открытых бесплатных инструментов, которые не всегда соответствуют корпоративным стандартам безопасности. Существующие модели защиты, рассчитанные на традиционное ПО, оказываются неэффективными против автономных программ.
Как защищаются софтверные гиганты
Традиционные SaaS-компании осознают угрозу и пытаются перестроить бизнес на ходу. Их выживание зависит от скорости адаптации:
- Смена модели монетизации. Вендоры уходят от оплаты за рабочие места к моделям на основе использования (usage-based). Это позволяет продавать реальную ценность, а не количество пользователей.
- Создание собственных слоев оркестрации. Компании пытаются стать тем самым шлюзом, через который клиент общается с ИИ. Цель — удержать пользователя внутри своей платформы и не отдать контроль сторонним агентам.
- AI-native дизайн. Простой интеграции чат-ботов больше недостаточно. Архитектура продуктов переписывается с нуля, чтобы превратить программы в полноценных цифровых работников.
- Ставка на безопасность. Устоявшиеся вендоры используют свою экспертизу в области защиты данных и управления ИИ как главный аргумент против новых гибких стартапов.
Если софтверные компании не смогут перестроить бизнес-модели, они рискуют стать следующим объектом потребления искусственного интеллекта.
Что делает ПраймГейт?
ПраймГейт — классическая SaaS-компания, и мы понимаем процессы, которые сейчас перестраивают индустрию. В нашей экосистеме есть модули, которые аналитики относят к зоне риска: сквозная аналитика, CRM-система, дашборды, таск-менеджер. Но мы начали готовиться к экспансии ИИ задолго до того, как это стало мейнстримом.
За последние несколько лет ПраймГейт вырос из сервиса сквозной аналитики в полноценное Data Lake. Мы осознали, что просто предоставлять интерфейсы больше недостаточно — нужно давать бизнесу умные инструменты для работы с накопленной базой данных. Ответом стала разработка собственной нейросети для бизнеса под названием «Рика».
Рика — наша собственная языковая модель, которая работает на мощностях ПраймГейт. Она позволяет создавать специализированных нейросетевых помощников для решения конкретных бизнес-задач: продавцов, консультантов, вторых пилотов для менеджеров, базы знаний для онбординга сотрудников и первой линии техподдержки.
Мы сделали серьезную ставку на безопасность — главное слабое место автономных ИИ-агентов. Все данные хранятся внутри единого защищенного контура ПраймГейт, собираются нашими собственными счетчиками аналитики и обрабатываются нашими алгоритмами. Дата-центры компании расположены в России, что гарантирует соответствие локальному законодательству и защиту от внешних рисков. Клиенту не нужно переживать о том, куда сторонний ИИ-агент передает корпоративную информацию.
При всей технологичности мы сохранили то, что пока недоступно нейросетям — качественный человеческий сервис. Наша техподдержка состоит из живых экспертов. Они отвечают быстро, не игнорируют сложные вопросы, не присылают шаблонные отписки и не надоедают лишними продажами.
Рынок SaaS меняется необратимо, и мы меняемся вместе с ним. ПраймГейт дает клиентам баланс: технологичность собственных нейросетей, безопасность закрытого контура данных и компетентную человеческую поддержку.
