Нейросети научились писать статьи, делать видео, генерировать картинки за секунды. Объём контента в интернете вырос, расходы упали, поиск специалистов перестал быть проблемой. Но вместе с этим интернет начал тонуть в однообразии ии-слопа — тысячи материалов об одном и том же, написанных одним языком с одной структурой.
Теперь добавьте сюда ИИ-поиск. Алгоритмы читают контент первыми, фильтруют, пересказывают и сами решают, стоит ли давать пользователю ссылку на оригинал прямо в поисковой выдаче. Просто хорошо написанный текст в такой среде перестал что-то решать. Теперь все тексты одинаково хорошие и полезные, а все картинки и видео - идеальные.
Поисковые алгоритмы научились этот контент переваривать и пересказывать без ссылки на источник. Трафик просел. Клики из органики упали. И у многих бизнесов появился закономерный вопрос: а зачем вообще создавать контент, если никто даже не переходит на сайт и тем более не покупает?
Хорошая новость в том, что ответ на этот вопрос уже есть. Плохая — он требует чуть больше усилий, чем нажать кнопку в чате с нейросетью.
Ниже разберем 2 новых тренда, которые помогают брендам выделяться на фоне потока одинакового контента и привлекать реальных клиентов.
Тренд 1. Структурированные и оптимизированные статьи больше не работают
Вы потратили несколько недель на сбор материалов, раскрыли тему со всех сторон, хорошо структурировали, собрали семантическое ядро, хорошо написали. Алиса или Gemini его изучили, переварили и теперь выдают краткий пересказ прямо на странице поиска. Иногда со ссылкой на вас, но чаще без. Поэтому никто никогда не узнает, сколько трудов вы вложили и не оценит их.
Но есть и хорошая новость: что ИИ воссоздать не может, так это оригинальные данные и личная экспертиза. Когда алгоритм ищет уникальную статистику и находит её только у вас, ему буквально приходится цитировать источник. Пользователь заинтересован и переходит по ссылке, чтобы проверить факт. Именно так работает десятикратный рост переходов из ИИ-источников по сравнению с органикой у страниц с собственными данными и практическим опытом.
При этом для этого не нужны большие бюджеты (хотя масштабное исследование никогда не помешает). Финансовый консультант может спросить подписчиков в ВК, что больше всего раздражает их в налоговой отчётности — и опубликовать результаты. Строительная компания выпускает список 10 самых популярных обновлений в квартирах за год на основе реальных заказов. Физиотерапевт документирует собственное восстановление после травмы — с реальными сроками и неудачами. Это не масштабные исследования, но ИИ будет их приоритетно цитировать, а читатели переходить по ссылкам. Один такой материал потом расходится по всем каналам и работает в продажах ещё долго.
Этот метод Гугл уже назвал information gain, или “информационна новизна”. Его подхватили сеошники и вовсю начали внедрять в стратегии поискового продвижения.
Тренд 2. «Сделано человеком» как УТП
В 2024 году Coca-Cola получила волну критики за рождественскую рекламу, созданную ИИ. В 2025-м история повторилась. H&M и Levi's столкнулись с похожей реакцией.
Крупные бренды поняли, что доверие и вовлечение аудитории легко потерять, поэтому растет популярность “обратного”2 тренда: подчеркивание, что контент сделан исключительно людьми. И это работает!
Алис Хоум, директор по контенту в Dig, предсказывает, что как минимум одна реклама на Суперкубке в этом году выйдет с бейджем «Made by Humans». Звучит как провокация, но, согласно опросам Baringa 57% потребителей хотят видеть маркировку, когда компания использует ИИ, а 52% из опроса Bynder говорят, что теряют интерес к контенту, если подозревают его машинное происхождение. Большинство участников опроса копирайтера Мел Барфилд среди пользователей LinkedIn заявили прямо, что не стали бы читать нейросетевой контент, если бы знали о его происхождении заранее.
Интересно, что еще некоторое время назад опросы показывали, что людям все равно, кто создал материал, если он полезный и решает проблему. Но в 2026 году, похоже, ситуация резко изменилась.
Реджи Пауэлл, независимый контент-стратег, объясняет это просто: «Однообразие убило привлекательность ИИ-контента. Люди не хотят покупать у ИИ-персонажей, читать нередактированные тексты из ChatGPT или слушать озвучку, которая плохо притворяется человеческой».
Всё это не призыв отказаться от ИИ в работе. Он хорошо справляется с черновиками, мозговым штурмом, анализом данных. Но есть разница между между полуфабрикатом и блюдом от именитого повара, верно?
Финальный продукт должен пройти, как минимум, через валидацию человеком. А если продукт создан эксклюзивно людьми — стоит сказать об этом прямо, чтобы получить лояльность уже на старте.
Но как узнать, что нравится аудитории?
Это вопрос, который рано или поздно возникает у любого маркетолога. Если контент не приносит реальные заявки, то тратить на него человеческие ресурсы нерентабельно.
Понять путь клиента помогает сквозная бизнес-аналитика. Все каналы привлечения аудитории, конверсия посадочных страниц и материалов, узкие места в воронке продаж, стоимость привлечения, рентабельность - без прозрачных данных невозможно сводить юнит-экономику.
Экосистема ПраймГейт собирает данные со всех источников - рекламные кабинеты, сайт, звонки, мессенджеры, CRM - и показывает их в одном окне. Система показывает путь каждого клиента от клика до закрытой сделки. И позволяет создавать собственную Data Lake, чтобы использовать ее в воронках продаж.
Можно опубликовать уникальное исследование, получить цитирования от ИИ-поиска и рост трафика. Но без сквозной аналитики вы не узнаете, какой материал в итоге дал продажи. Контент-стратегия вслепую превращается в работу на красивые метрики, а не продажи.
Экспертиза, реальный опыт, практические кейсы, человеческий вклад снова становятся главными активами бизнеса.
Реальный опыт и реальные люди снова в цене
Провести опрос, написать кейс, опубликовать внутреннюю статистику — несложно. Сложнее понять, какой из этих материалов дал заявку, какой закрылся в сделку, а какой просто собрал просмотры. Без профессиональной аналитики это невозможно, а заниматься маркетингом по ощущениям уже не могут позволить себе даже крупные бренды с миллионными бюджетами.
Параллельно с этим в 2026 году всё острее встаёт вопрос собственной data lake — базы данных о своей аудитории, которая принадлежит только вам, а не рекламным системам. Со временем собственная база становится активом, который конкурентам не скопировать, потому что его источник не LLM, а реальный опыт работы с реальными людьми.
Подробнее о трендах в контент-маркетинге в источнике.
